This approach could be used with any REPL environment. Code cells could be different languages/runtimes that execute independently. We could even go a step further and create an IPC layer between these language runtimes to create polyglot notebooks.
JS‑imported interfaces
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再看必要性。基站真的需要GPU吗？还是说，现有的CPU已经够用了？这其实是一个被忽略的问题。新一代的x86 CPU，性能早已不可同日而语。很多AI推理任务，尤其是轻量级的、对时延要求不高的任务，CPU完全能应付。如果CPU能解决，为什么要多花一笔钱去买GPU？
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tab for generating SQL from natural language (when AI is configured). If the Scratch Pad is
第104期：《求购Shein、元气森林股份；转让Neuralink、Open AI股份｜资情留言板第104期》，更多细节参见新收录的资料