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真正的医疗大模型之间的差距，首先体现在底层的医疗知识体系是不是够严谨、够成体系。有的模型只是把互联网上的健康信息做了拼接和整理，看起来说得头头是道，但缺乏医学逻辑、诊疗规范和循证依据。像星火医疗大模型，从一开始就按照国家执业医师标准去训练，深度对齐临床指南，懂鉴别诊断、懂风险排除、懂禁忌症，它不是在 “聊天”，而是在用医生的思维做判断。
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综合多方信息来看，“学习了总书记的重要讲话，我深受鼓舞，更觉责任在肩、使命如磐。”复旦大学校长、中国科学院院士金力代表说，“我们将坚定不移地走中国特色卫生与健康发展道路，全面深化医教研协同改革和医学教育创新发展，持续培养输出有情怀、有温度的卓越医学人才，为筑牢中国式现代化的健康根基作出应有贡献。”
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从长远视角审视，基于此，国产创新药的大额BD交易未来仍会出现，关键看双方管线与能力的互补性。
不可忽视的是，AI健康助手在过去一年迎来集中爆发，“大病小病先问 AI”逐渐成为不少人的新习惯。事实上，早在2016年，科大讯飞就创办了讯飞医疗，率先将人工智能技术引入医疗场景。2024年，讯飞医疗科技（02506.HK）在港股上市，被称为“医疗大模型第一股”。
与此同时，在30个场景测试的综合通过率方面，呈现出“头部集中、尾部塌陷”的分布格局。平安人寿与泰康人寿分别通过10项测试，展现出较为完善的场景覆盖能力与问题解决水平；中国人寿、太保寿险、新华人寿、太平人寿紧随其后，通过8项测试，处于行业中上游位置。
面对不能用快消品的逻辑来做医疗带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。